Uma janela estreita,
entre três forças
que convergem.
Em 2030, toda PME brasileira que quiser usar IA precisará demonstrar que seus dados estão estruturados para isso. No Brasil existem cerca de 80 mil empresas médias com 30 a 100 funcionários, com faturamento de R$ 5M a R$ 50M — é com elas que conversamos primeiro. Ninguém está construindo a infraestrutura disso em self-service, em português, no contexto brasileiro. Essa é a tese.
A história recente tem três capítulos parecidos: NF-e, eSocial, LGPD. Nos três, houve uma janela curta entre a regulação tomar forma e virar obrigatória. Nos três, quem chegou antes da obrigatoriedade ganhou o mercado — não por tecnologia, mas por posicionamento.
O próximo capítulo é governança de dados para IA. A regulação está se formando agora — AI Act europeu com obrigações de alto risco a partir de dezembro de 2027, Marco Legal da IA brasileiro (PL 2.338/2023) em tramitação na Câmara. Em 2030, o que hoje é vantagem será pré-requisito. A Valore opera exatamente nesta janela: 2026–2028.
Pressão regulatória.
EU AI Act em vigor desde agosto de 2024. Em junho de 2026, o Digital Omnibus adiou as obrigações de alto risco — dezembro de 2027 para os sistemas autônomos do Anexo III, agosto de 2028 para IA embarcada em produtos regulados. O prazo mudou; a exigência não. Governança de dados continua sendo pré-requisito, e a janela de preparação ficou maior, não menor. No Brasil, o Marco Legal da IA — PL 2.338/2023 — foi aprovado pelo Senado em dezembro de 2024 e tramita na Câmara dos Deputados, em Comissão Especial. Em paralelo, o PL 2.688/2025 avançou nas comissões com foco em obrigações operacionais. O SIA — Sistema Nacional de Regulação e Governança de Inteligência Artificial — nasce do PL 2.338.
Dor documentada.
Não é especulação. Gartner, MIT, Deloitte e Fórum Econômico Mundial medem o mesmo fenômeno: projetos de IA caindo por dados inadequados. A bolha está estourando — e mostra a fundação.
Vácuo competitivo.
As categorias existentes não servem a PME brasileira. Plataformas enterprise exigem time de TI. Diagnósticos genéricos não estruturam. ERPs fecham IA dentro da própria caixa. Entre elas, fica um espaço vazio — em português, self-service, com contexto local.
A janela é curta. A Valore está dentro dela.
entra em vigor
aplicável
exigível na UE
consolidada
vencedores definidos